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资料分析项目立项书(以化工行业为例)

作者:   发布于2020-05-28

一. 项目背景

随着巨量资料和BI商业智慧时代的来临,巨量资料分析应运而生。巨量资料作为时下最火热的IT行业辞彙,其爆炸式增长在大容量、多样性、高增速方面,也全面考验着现代企业资料处理和分析能力。同时,也为企业带来了获取更丰富、更深入、更準确的洞察市场行为的大量机会、也为企业的精细化管理指明方向。

这里,问题出现了,让涂料行业人事困惑不已的是,巨量资料时代主要不是针对IT行业、互联网行业的吗?它何时跟涂料行业扯上关係了?其实,与其说「巨量资料」是是一个资料库、是资料集合,倒不如说「巨量资料」更是人类行为、企业行为趋向的分析和总结。巨量资料之于涂料行业,重要的是消费者的行为和习惯,很大程度上左右着企业涂料产品的研发方向和营销策略,分析企业自身资料,可以清晰认识运营中的不足,为领导在进行企业决策时提供更好的依据。

越来越多的涂料企业开始涉足资料分析(data analystic)平台,利用资料精準的分析能力,对企业自身的营运情况和市场发展动向进行整体把握。对于涉足电商领域的涂企而言,通过对大量的用户行为资料的分析,可以更好地掌握用户需求,涂料企业便可以对关注度高的产品加大研发投入和产品推广。

与此同时,随着「智能製造」、「中国製造2025」等概念的提出,企业越来越关注生产过程的精细化、自动化、智能化。现代化工业製造生产线安装有数以千计的小型感测器,来探测温度、压力、热能、振动和杂讯。因为每隔几秒就收集一次资料,利用这些资料可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。

製造企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、採集和处理的资料量远大于企业中计算机和人工产生的资料,从资料类型看也多是非结构化的资料,生产线的高速运转则对资料的实时性要求也很高。

随着企业E化和工业化的深度融合,信息技术渗透到了製造企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业感测器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,製造企业也进入到了互联网工业的新的发展阶段,製造企业所拥有的资料也日益丰富。因此,涂料行业巨量资料应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的巨量资料应用少,某些情况下更为複杂。

大部分企业现阶段已在布局建设MES、DCS、EMS等系统,并且在过程管理上力求精细化管理,但是对于分析能力、整合能力还是比较薄弱。比如设备在出现故障时,难以给工程师提供检修建议,零件耗材的更换主要还是依靠供应商的建议,却是忽略了实际生产环境对零件的耗损速度,基于生产、设备、能耗的资料分散在各个系统平台上面,难以有效的进行整合,全面分析,当出现生产上的问题时,难以快速定位原因所在,出现工作上的扯皮事情,这些现象对实际工作都是很不利的。我们希望通过本次项目,改善这些问题,通过巨量资料分析,找出自身规律,摸准脾气,对症下药,提升预测预防的能力。降低设备异常停机几率,提升产品合格率,降低能耗,保障安全生产。

二. 资料分析探索方向

2.1 加速产品创新

客户和企业之间的交互和交易行为将产生大量资料,挖掘和分析这些客户动态资料,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新做出贡献。

2.2 工业物联网生产线的巨量资料应用

现代化工业製造生产线安装有数以千计的小型感测器,来探测温度、压力、热能、振动和杂讯。因为每隔几秒就收集一次资料,利用这些资料可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先,生产工艺改进方面,在生产过程中使用这些巨量资料,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标準工艺,就会产生一个报警信号,能快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。利用巨量资料技术,还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型,模拟并优化生产流程,当所有流程和绩效资料都能在系统中重建时,这种透明度将有助于改进生产流程。再如,在能耗方面,在设备生产过程中利用感测器集中监控所有生产流程,能够发现能好的异常或峰值情形,由此便可在生产过程中优化能源的消耗,对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

2.3 生产计划和排程

巨量资料可以给予我们更详细的资料信息,发现历史预测与实际的偏差概率,考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,通过智能的优化演算法,制定预计划排产,并监控计划与现场实际的偏差,动态的调整计划排产。报我们规避「画像」的缺陷,直接将群体特徵直接强加给个体(工作中心资料直接改变为具体一个设备、人员、模具等资料)。通过资料的关联分析并监控它,我们就能计划未来。虽然,巨量资料略有瑕疵,只要得到合理应用,巨量资料将变为强大武器。

2.4 产品质量管理与分析

传统製造业,在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等方面都迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的巨量资料挑战。

2.5 提升人力资源管理能力

人力资源作为企业发展的最重要一项资源,对人力资源的有效管理显得尤为重要。对人力资源的管理主要反映在数量和质量方面。企业会制订战略层面发展目标,相对应的,对人力资源也会提出对应的储备要求。企业各岗位人力储备、关键技术人才配备和培养进度将直接影响企业的战略发展。

2.6 提升营销管理能力

营销管理是指在市场行为中,制订相应的营销目标,并以此制订相应的一系列的营销行为。这其中关键点就是营销行为的有效性管理,通过对过程资料进行分析挖掘,将能够直观反映行为价值。同时,对市场、客户巨量资料的收集整理分析,可以对营销策略的选择提供方向。

2.7 提升供应链管理能力

供应链主要是指从採购开始,到最终的产品交付。供应链管理的目标是将运作达到最优化,成本降到最低。有效的供应链管理可以帮助实现:缩短现金周转周期、降低企业面临的风险、实现盈利增长、提供可预测收入。从资料分析指标监控角度来看,制订各环节的考核指标,从服务、及时、节约、规模、库存等环节监控实际执行情况,及时作出策略调整。

2.8 提升品牌企划能力

品牌企划主要指加深企业形象和产品品牌在消费者脑海中的印象,并使消费者与企业品牌和产品品牌之间形成统一的价值观,以提升企业知名度和市场竞争力。通过对市场巨量资料的总结分析,将能够很好的认识市场的诉求以及趋势,藉此,优化企业自身的产品价值,对于品牌推广方面将更容易深入消费者内心,搭建起个中价值链。

2.9 提升财务管理能力

财务管理的目标是实现产值最大化、利润最大化、股东财富最大化、企业价值最大化、相关方利益最大化。而企业E化程度、财务架构是否健全、内控体系完善性、成本核算精细程度、费用管理规範性等都会大大影响财务的管理能力。企业营运资料是企业运营行为最真实的体现,通过营运资料的分析将能够全面、清晰的反映经营现状、以及产生各类问题的原因,为优化管理提供清晰的方向和空间。

三. 建设思路

3.1 切入点分析

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.2 提升方向

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.3 整体架构

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.4 数仓架构

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

以成熟的软体产品为基础搭建企业资料仓库,通过ETL过程,将现有的供应链资料、财务资料、人力资源资料、协同OA等资料资源定期抽取存放至资料仓库,通过前端设置填报界面,用于部分手工资料(外部竞品资料,手工业务资料)维护。当然,随着企业E化建设不断完善,控制系统覆盖业务板块的比例不断提升,将逐渐减少手工资料的维护,自动化系统资料获取将成为主要方式。

3.5 分析平台板块构建

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.6 KPI展现準则

针对每类指标的特点,应用恰当的分析方式和展现类型,将指标信息呈献给决策者和管理者。

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.7 DEMO事例

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

3.6 规划建议

3.6.1 遵循原则

· 管理决策类需求优先原则

资料分析平台旨在为管理决策提供依据,进而提升管理决策能力。而后为企业各层人员提供统一的分析查询平台。所以,建议以管理决策类需求优先。即以管理金字塔的上层为优先原则。

· 以业务KPI考核为推动

以量化的考核指标为基础,进而从中挖掘分析主题。
· 以资料完整性为原则

分析也好,查询也罢,均是以资料作为基础,所以,优先考虑资料完整、準确的模块。

3.6.2 阶段性建设规划

· 第一阶段 数仓搭建和战略层可视化

设计并搭建企业级资料仓库,并制定相应的资料规範性;
完成战略层、经营层绩效可视化呈现;
销售模块、採购模块、库存模块。

· 第二阶段 完善及深化资料分析平台建设

完成第二批各模块指标建设,打通第一阶段战略管理层综合管理驾驶舱,有决策层延伸至业务岗位。建议资料质量较差的模块暂不考虑。

· 第三阶段 持续优化

优化前两阶段展现模型,随着信息系统的建设完善,逐渐将前面阶段中手工部分的资料转化为系统获取,补充之前因资料不完备而暂缓的模块。

四. 项目进度安排及保障

4.1 项目推进计划

根据内容相关性和递进性,将整体项目分为四个阶段,每个阶段设立完成标準并且形成相关文档,对阶段性成果进行备案保存。

第一阶段 业务需求调研

设计调研模板,对相关生产单位进行业务需求调研,明确他们现阶段基于资料的需求以及痛点,按照岗位角色的区别将需求分为决策层、管理层、业务层。为了让业务部门需求描述更有方向性,我部将事先準备相关案例以及属于注解,方便理解。需求调研完成,将形成需求文档,并再由需求提供者确认。待完成后,将需求分解成资料层、架构层和展示层。

第二阶段 ODS库设计和资料ETL

根据调研结果中涉及到的资料层,对现有系统进行梳理,明确资料质量,初步评估资料共享的可行性,根据评估结果重新匹配业务需求,找出奇异点,找业务部门确认,并更新需求文档。

基于雪花模型设计ODS库,通过相关技术将MES、DCS、EMS等系统中资料经过ETL过程抽取到ODS库,并设置合理频率。待模型设计完,进行测试,从资料準确性、完整性、模型稳定性几个方面进行测试。生成技术文档,备案保存。

第三阶段 需求开发

通过第一阶段的需求收集、第二阶段的资料收集,本阶段将进入需求开发阶段。首先,设计开发文档,根据调研到的需求,将本阶段进行细化,再细分成若干阶段,明确各阶段内容,形成开发计划文档。会议讨论,工作分配到人,多头并进。

本阶段是将理论需求变为现实的过程,是本项目的核心,因此佔用的项目时间也最多。项目经理将严控本阶段的各分阶段目标,定期与需求提供部门测试确认。

本阶段除了要实现PC端的效果,同时针对移动展现、电子大屏的需求要一併开发。涉及到的内容较多,所以会採取落地即测试的方式,避免成果与需求偏离的情况。待开发完成,形成开发文档,备案保存。

第四阶段 测试并上线

经过前面三个阶段的工作开展,本项目已经基本落地,本阶段主要工作便是对成果进行测试。这里会分成技术层测试和业务层测试。

技术层测试主要是对各种环境下的稳定性进行测试以及系统安全性测试,测试工作由相关技术测试专员完成。业务层测试主要是由相应的需求提供者或者项目用户进行测试,包括资料準确性测试、呈现效果测试以及功能测试。业务专员模拟实际操作,对系统进行操作测试,找出其中不足,整理交由项目组,待确认后进行优化调整。

测试完成后,搭建正式环境,交付给用户,进入正式运营阶段,组织操作培训,敲定项目维护专员。最后整理完成整体项目文档,备案保存,本项目结束。

4.2 项目成功保障措施

成立项目委员会,委员会设立需求设计组、资料组、开发组、测试组等各小组,各组指定负责人,负责相关事宜。同时配备普元技术顾问,已作协助指导。

整个项目採用分工模式实施,分为负责(R)、执行(E)、配合(C)、参与(P)四类责任:

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

项目完成后,需要提供交付文档,包含项目设计文档,资料库设计文档,操作手册、项目验收文档、测试报告等,各阶段均有对应文档交付。通过各种有效方式以保障该项目的顺利进行。

五. 投资估算及效益预测
5.1 项目投资估算

第一阶段

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

第二阶段

资料分析项目立项书(以化工行业为例)

第三阶段属于优化阶段,不确定因素较多,暂不做评估。

5.2 效益预测

项目成功后将在企业资料平台统一化方面大大提升,为企业决策管理提供很好的资料支撑。对增销降本方面提供强有力的依据。具体体现在以下几方面:

1) 实现企业各类型资料整合,大大提升企业资料完整性、準确性、规範性;
2) 搭建一套企业级的统一的资料分析、查询平台,满足企业从战略决策到业务操作各级岗位的资料应用需求;
3)通过对资料的合理应用,提升企业运营能力、决策依据、利润提升空间、降本空间,提升资料分析能力,挖掘资料价值。

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